未來世界的數據分析

山林中荒廢的法律小屋版主 Dr. J(錢世傑)

星座值得相信嗎?
曾經在網路上問了70位朋友對於星座的意見,結果高達52.86%的朋友蠻相信或普通相信星座,有8.57%將星座當成聊天的用途,至於不會參考的朋友,占38.57%。這是一個非學術性的調查,但也有很多有趣的發現,像是相信的朋友中,很多人認為星座是統計出來的結果,透過統計將人歸類成特定的類型。

Hans Eysenck教授曾經與知名占星家Jeff Mayo合作,由Mayo提供客戶資料,Eysenck協助填寫與分析人格量表,結果發現星座與個性有關,這個研究可是讓星座界興奮不已。

後來Eysenck教授覺得不太對,因為受測者都是Mayo的客戶,本來就幾乎是星座的擁護者,這樣子做實驗容易發生誤解。於是Eysenck教授又找了1,000名兒童,結果星座與個性兩者間找不到關聯性[1]。

換言之,相信星座,可能會造成改變個性的結果。讓人這讓我想起了小的時候,每次看到星座的書,看著書中對於星座個性的描述,適合當什麼工作後,日後在生活中會尋找相似處,也會期待書中出現適合自己的職業是我夢寐以久的工作。很可惜,書中寫到我的星座都是說適合當老師與護士,而不是蝙蝠俠。

 

不同世代的數據分析
個人之所以對利用數據來分析人類行為產生興趣,起源於知名作家葛拉威爾在「異數」書中提到,加拿大曲棍球代表隊的一個鐵律:不管哪一個明星隊伍,40%的球員都是在一月到三月間出生的,30%則是在四月到六月間,20%在七月到九月間,只有10%在十月到十二月出生[2]。

雖然書裡講得蠻有道理,但一開始內心還是有點兒疑惑,覺得實在很「扯蛋」。後來自己將2013年第三界世界棒球經典賽的球員名單,總共26人,居然有高達53.85%集中在第一季,而且1月份高達34.62%。雖然數據很小,但已經讓我產生了高度的好奇心[3]。

接著開始看一些不同月份、南北半球、夏季冬季出生造成人格特質差異的學術研究,也參考德州大學奧斯丁分校的實驗所建立出來的外觀判斷指標,藉由照片判斷當事人外向、友善、嚴謹自律、好奇、自尊、孤僻的程度[4]。

一邊學習,一邊將學來的指標幫朋友判斷,雖然很花時間,但可以藉此加深與朋友的關係,仍然是大有收獲。只是很多指標還是很抽象,還需要有更多具體的項目,才可以增加說服力,在等待找到其他具體的輔助指標之前,慢慢地也就不再幫別人算了。

最近幾年,政府推動資料公開化,使得資料完整性與正確性愈來愈高,因為投資理財的關係,開始交叉分析人口數、年齡、結婚、生育率等各種政府統計數字,而且逐漸建立起自己的資料庫,慢慢地發現一件很有趣的事情,當朋友說自己是幾年次出生,居然可以推估出對方的現況,而且還蠻準的。

有人說40年代、50年代是辛苦的長輩,60年代雖然辛苦但也享受到經濟的果實,70年代是草莓族,80年代是水蜜桃族,真的有這種現象嗎?每個人總是很驕傲地認為自己生於輝煌的年代,對於一些對於世代的責難總是很排斥,但讓我們先放下別人對於自己世代的批判,從數據中可以看到什麼,倒是一個很有趣的分析。

所以,現在又重操舊業,花了些時間幫朋友分析,只要提供三張生活照、出生年份與月份,就可以透過一些數據交叉分析,提供其人格特徵,國小學習情況與家庭狀況。這些分析,除了之前的學術論文彙整外,還包括初次結婚年齡、初次購屋年齡、退休年齡、生育年齡與總生育率、平均餘命等資料為基礎,以下將出生年份的分析結果整理如下:

以上數據不要太認真,就當作茶餘飯後參考,在輕鬆之餘,可以約略知道各個世代所面臨的情況,多替其他世代著想,有時候並不是那一個世代偷懶怠惰,而是整個人口結構發展產生的問題。


[1]Richard Wiseman,怪咖心理學,第23-25頁。H. J. Eysenck & D. K. B. Nias, Astrology: Science or Superstition? Penguin Books (1982).
[2] Malcolm Gladwell,異數,第18-20頁。
[3] 拙著「圖解魅力學」中有提到各種數據分析,尤其是政治人物月份分析,間接發現我國階級不流動的嚴重性。
[4] 以貌取人,再也不會看錯人,第95-96頁。

viewpointtaiwan

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